THE DATA
100
全部来自发生过的真实工作。
25
组织知识治理
24
方案与项目规划
51
其余四类真实工作流
我用 100 个真实案例,重新理解 Agent 如何进入工作现场。
它知道资料在哪里、上下文是什么、结果应该写回哪里。
时间、人物、项目
原文与上下文
去重、分类、分级
文档、Base、群聊
记录、权限、链接
简单任务可能只需要前两步。任务越重要,越要走到最后一步。
找到会议、观点和文档
去重、分级、汇总和筛选
报告、方案、稿件和手册
Base、表单、候选池和网站
搜索、去重、按 A/B/C 分级,再计算时间分布和下一步。录音从“待处理”变成“今天的判断”。
识别问题、合并重复问法、补充回答、清理敏感信息。群聊终于留下可以搜索的知识。
妙记和许愿池 thread 先形成方案,再把文档链接和摘要回复原讨论。结果回到了真正的协作现场。
活动目标决定字段,字段决定表单,表单数据回到 Base。文案、报名入口和运营底表来自同一套上下文。
统一字段、分批打标、保留推荐理由和风险。高影响判断继续交给人复核。
团队通常已经拥有足够多的资料,缺的是结构、判断和承接。
群聊和妙记产生信息,文档形成共识,Base 负责持续维护。
记录数、字段、权限和链接都需要重新读取确认。
工作现场
产生原始信息
解释背景
形成判断与共识
维护数据
支持筛选与跟踪
确认上下文,再做修改。
时间、群和项目都有边界。
高价值材料再深处理。
让成果回到协作现场。
筛选与判断保留人类确认。
重新读取,是最低成本的信任。
100 个案例,只是开始。